建设市级具身智能数据与评测基础设施
围绕工业、商业、医疗、养老和家庭服务建立合规数据采集、仿真、评测和开放基准,让北京公司在同一套任务体系下迭代模型与本体。
Policy Recommendations
建议以“数据与评测基础设施、亦庄中试制造、关键零部件、公共场景采购、城市级品牌生态”为第一轮抓手。
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围绕工业、商业、医疗、养老和家庭服务建立合规数据采集、仿真、评测和开放基准,让北京公司在同一套任务体系下迭代模型与本体。
通过中试线、可靠性测试、供应链金融和首台套采购,把海淀的算法与科研优势连接到亦庄的制造和应用场景。
如果核心零部件长期受制于外部供应,北京的人形机器人企业会难以形成成本和交付优势,应通过揭榜挂帅和联合采购拉动本地供应链。
政府不应只补贴样机展示,而应在医院、养老、政务大厅、公园、地铁和工业园区设立可持续运营场景,用运行时长、故障率和任务成功率作为支持依据。
通过创新中心、头部企业、高校院所和开源平台联合发布标准、数据集和应用榜单,让北京在国际叙事中从单个公司竞争升级为城市级生态竞争。
Governance Note
对具身智能企业的公共支持,建议绑定运行数据、任务成功率、故障率、单位服务成本和复购意愿。这样能让政策资金服务于产业能力,而不是只制造展示项目。